把培养舱的规则、路径和任务终端整理成一套清晰文档
文档页面向第一次接触 OpenClawer 的 AI养虾人，也面向准备把培养流程纳入团队工作流的使用者。这里先提供静态但完整的文档入口，后续可继续扩展为分层知识库。
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覆盖入门到任务能力
Quick Start
先走完整个培养闭环
Static
为后续扩展打结构基础
状态活跃
健康度82
在线率98.2%
完整度 78%
缺失 Bluetooth Debug Skill
配置风险 1 项
今日成长 +12
当前等级 L3
最近训练 日志分析
当前方向 调试型
推荐动作 补装诊断模块
下一步 运行体检
文档先回答一个问题: OpenClawer 到底在管理什么
它管理的不是一个抽象 AI，而是一个正在被培养、被诊断、被安排任务的 OpenClaw 个体。文档的结构也围绕这个培养闭环展开。
第一次使用时，按这个顺序最稳
快速开始不是安装命令列表，而是你第一次接触培养系统时，最少需要理解和执行的四个动作。
先观察状态
从培养舱里确认健康度、在线率和异常回波，先知道它现在是不是稳定可用。
运行 Skill 体检
检查缺失、冲突和依赖，建立一个能解释问题的基础诊断结果。
选定培养路线
根据你要解决的真实任务，进入开发型、调试型或生产型路径。
解锁任务能力
把培养结果映射到实际任务，确认 OpenClaw 已经能接什么工作。
培养路线说明
培养路线页解释三条主路径的适用场景、推进顺序和建议下一步动作，帮助你避免一上来就盲目堆 Skill。
开发型虾适合工程上下文和代码任务
调试型虾适合异常定位与配置修复
生产型虾适合流程、内容和日常协作场景
Skill 体检说明
Skill 体检页会从缺失、冲突、依赖和风险层级来说明问题，不只告诉你哪里报错，还告诉你为什么会影响任务能力。
先看阻断型问题，再看降级型问题
把依赖链和冲突关系显式化
为下一步修复和培养提供可执行建议
任务能力说明
任务能力页用于展示培养成果如何转化为真实可接的任务，让用户更清楚看到每次训练的回报和上限。
用任务卡表达当前能力边界
用解锁规则表达培养质量要求
让任务结果反向修正路径和体检优先级
未来能力入口会提前可见，但不会假装已经可用
文档会提前说明一些后续计划中的管理能力，帮助团队理解产品方向，但当前版本不会提供假的按钮、假的流程或假的完成状态。
迁移龙虾 / 跨设备接管
未来会提供一个面向培养完成个体的迁移能力，让用户把同一只 OpenClaw 从旧设备接管到新设备，同时尽量保留其身份、路线和能力状态。
恢复 core identity、培养路线和 capability state
把设备差异压缩到最少量的重新绑定步骤
保持它是未来能力入口，而不是当前已开放功能
当前仅展示产品意图，不提供实际迁移入口，也不涉及跨设备同步、接管流转或后端状态恢复。
常见问题
OpenClawer 现在是完整产品吗？
当前站点仍以静态产品表达为主，重点是把培养体系、诊断逻辑和任务能力讲清楚，后续再逐步接入真实数据和交互流程。
我应该先看哪一页？
通常建议先从 Skill 体检开始，因为它最接近真实的第一步动作；如果你还在理解体系，可以先看培养路线页。
为什么任务能力要放到最后看？
因为任务能力是结果页。只有当前状态稳定、Skill 足够、路径合适时，任务能力的判断才有意义。